华捷艾米完成近5亿元B轮融资 推动3D视觉和MR商业化落地
2018-09-14 09:57:17 

9月13日,3D视觉和MR解决方案提供商华捷艾米宣布于今年3月完成由光大控股、君度投资、汉富资本等多家投资机构的B轮近5亿元融资。

 

华捷艾米是一家成立于2014年的AI科技公司,以深度学习、计算机3D视觉及自主研发的3D MR算法为核心,在新零售、智能家庭、消费电子、智能物流等领域,提供3D视觉体感交互技术及3D MR全面解决方案。

 

德联资本曾于2015年1月主导华捷艾米的4000万元天使轮融资。

 

 
 
 

 

以下为 36kr 记者陈绍元对华捷艾米的独家报道:

 

36氪独家获悉,3D视觉和MR解决方案公司华捷艾米,于今年3月完成近5亿元B轮融资,光大控股、君度投资、汉富资本等多家投资方参与了此轮投资。

 

华捷艾米曾于2016年6月完成2亿元A轮融资,于2015年1月完成4千万元天使轮融资。目前,其新一轮融资已经开启。

 

华捷艾米是一家成立于2014年的AI科技公司,以深度学习、计算机3D视觉及自主研发的3D MR算法为核心,在新零售、智能家庭、消费电子、智能物流等领域,提供3D视觉体感交互技术及3D MR全面解决方案。

 

36氪专访了华捷艾米董事长李骊,核心要点总结如下:

 

相比于目前的人脸解锁等3D摄像头方案,MR才是手机3D视觉的核心竞争战场;

 

MR是即将爆发的下一个大机会,苹果、微软近几年都会有很大动作,华捷艾米会重点在新零售、消费电子、智能家居、智能物流、安防领域布局;

 

华捷艾米将于18年11月实现MR芯片的量产,完成MR软硬件的整套解决方案建设,进入商业化落地阶段;

 

高昂的算法和芯片研发的“时间、金钱”成本,将为华捷艾米带来重要的先发优势和时间窗口,从而形成高壁垒。


华捷艾米3D体感设备

 

手机战场的重要意义和竞争态势

 

苹果Face ID功能的推出,让3D视觉找到了一个快速增长的落脚点。据Yole报告《3D成像和传感-2017版》,预计3D成像和传感器件市场的复合年增长率为37.7%,2022年将达到90亿美元。

 

手机已经成为了3D视觉当下落地的一个重要阵地。

 

目前,全球掌握3D视觉核心技术的公司并不多,国外有苹果(曾收购3D结构光公司Primesense)、微软、英特尔等,国内有奥比中光、华捷艾米、图漾科技等,这是一个极高技术门槛的赛道。

 

苹果和微软的3D视觉技术封闭于自身的产品体系,安卓阵营急需寻求成熟的手机3D视觉解决方案商。这对于3D视觉公司来说,是一个非常难得且重要的机会。

 

借助手机的大量出货,3D视觉公司可以产生可观的营收回报,降低整体供应链成本,不断迭代优化性能,从而滚雪球式的持续提升竞争壁垒。

 

就目前来看,市面上的3D sensor方案提供商,只有奥比中光借助OPPO手机实现了批量落地,这似乎让同赛道的其他公司处于较被动的状态。

 

华捷艾米董事长李骊认为,目前的3D sensor只实现了整个3D视觉及MR领域中,非常小的一块应用,手机厂商也会衡量目前性价比是否值得,未必在这个阶段大规模使用。

 

真正能带动起手机大规模使用3D sensor方案,需要的时机是:有支持更丰富MR应用的算法体系、芯片、模组、sensor方案;MR市场应用成熟度的进一步提升。

 

届时,华捷艾米的3D视觉和MR整套算法体系、MR芯片的竞争优势,会显著凸显出来,开始驶入高速商业化落地的快车道。

 

手机MR到底有哪些丰富的应用场景呢?

 

据了解,华捷艾米的手机MR应用,目前已实现了人物识别、MR游戏、体型测量、AR尺子、Emoji表情、3D抠图、3D建模、体积测量等功能,并将于今年实现场景置换、人物置换、人体部位置换等功能。

 

这些将为移动端MR应用提供丰富的底层技术模块支持。

 

 

MR是即将爆发的下一个大机会

 

虽然大众对3D视觉的了解,更多是停留在手机人脸解锁、支付层面,但其落地场景远远不止这些。尤其是3D MR,是华捷艾米瞄准的未来巨大机会。

 

华捷艾米3D视觉和MR解决方案的主要应用场景,包括新零售、消费电子、智能家居、智能物流、安防等。

 

据了解,华捷艾米目前已供货的公司包括腾讯、富士康、创维、中国移动、小米、海信等,在2018MWC上海站,vivo发布的体感游戏手机,搭载的就是华捷艾米研发的3D体感算法技术。

 

李骊告诉36氪,MR作为下一代人机交互模式,其应用很快就会爆发。苹果和微软近两年在MR方面都会有很大动作,进而带动起整个MR市场快速发展。

 

据了解,苹果目前MR团队超过1500人, 3年累计投入超过200亿美元,2018年6月,苹果发布AR kit 2.0;2019年Q3苹果预计推出搭载MR芯片的手机;2020年,预计苹果在MR方向收入超过110亿美元。微软2015年发布MR设备HoloLens,新一代HoloLens产品也将于今年Q4发布,搭载自研HPU。

 

从算法到芯片,建立“时间+金钱”的高壁垒

 

2010年,华捷艾米即组建了研发团队,开始了对3D视觉和3D MR算法的研究,目前形成了以3D智能SLAM和3D骨架算法为基础的9大核心算法体系。

 

3D智能SLAM算法,是对人、物、环境的识别,以及环境互动的一套3D视觉算法。其中环境互动包括体感交互、语音互动、躲避、搜索、导航等互动。

 

3D骨架算法,是对场景中所有人物进行提取,并对其肢体关节点进行识别与跟踪的技术。这是3D视觉及MR应用的基础。相比于2D骨架算法,华捷艾米3D骨架算法的优势是:稳定性好,不抖动;可识别各种特殊动作,交互效果好;运算量小;准确率高;可实现人物锁定与追踪。

 

有了完整的3D视觉和3D MR算法体系,华捷艾米发现并不能直接落地,原因是在行业应用中,往往会用到一系列算法,而现有的芯片承载不了。2016年,华捷艾米决定自主研发专用MR芯片,目前已流片成功,预计今年11月可以量产。

 

李骊告诉36氪,做MR芯片对行业落地至关重要,包括性能、功耗、体积、成本等方面的特殊优化,让3D视觉和MR在移动端能够实现较完整的功能和体验。

 

谈及技术壁垒,李骊给36氪算了一笔账。以3D骨架算法为例,人物样本标注资金成本:亿级样本量×0.8元=0.8亿元;模型训练资金成本:3次×2.2万×24小时×75天=1.2亿元;芯片研发资金成本0.8亿元,以上总计资金成本达3亿元时间成本方面,华捷艾米完成整套算法研发用了8.5年,芯片研发用了2年。

 

完成了MR软硬件的整套解决方案建设,下一阶段,华捷艾米的核心目标是MR商业化落地,这也将真正检测其过去多年的人力、资金、时间投入,是否能收获到与此相匹配的商业价值。

投递商业计划书:bp@deliancap.com
地 址:北京市东城区东长安街1号东方广场E1座1907室